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的不错，大量的实战经验是要有的，但是如果你没有扎实的基础知识，那么想要成长也是很慢的。”
“不过，你问这些干什么？”
萧天问道。
“没什么……不是你说要招程序员什么的吗，我想着，我去学学计算机能不能学出来去帮你。”
张雪眼睛眨了眨，萧天愣了愣，然后笑了笑，“有心了。”
这让萧天也是想起了可以先找一下自己熟悉的人，曹庆阳就映入了脑海里面。
想到这里，萧天也是给曹庆阳发了个消息。
“你之前不是问我要干什么吗，我已经想好了，我想开发一款应用软件，关于人工智能方面的，所以我需要班底，但是你现在有点……太菜了，所以你有时间吗，我教教你让你赶紧进入中级程序员。”
曹庆阳此刻也是在床上刷着抖音了，看着微信萧天发过来的消息，曹庆阳对于萧天说他菜，他也没有反驳什么，不过他看到萧天竟然要自己开发应用，而且是关于人工智能方面的，第一反应就是，你在放屁呢！简直就是白日做梦啊！
那可是人工智能啊，不是普通的软件应用开发，你在想什么呢？
哪怕是现在曹庆阳认为萧天的程序能力确实厉害，但是也不认为萧天此刻能够进攻人工智能方面的东西。
首先先说最基础的，人工智能本身是一个交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、控制学等一众学科，所以整体的知识量还是非常庞大的，虽然说当前人工智能尚处在发展的初期，但是还有大量的科研难题有待攻关。
而且人工智能的学习难度也很大。
人工智能学习难度都大了，更不用说你要去开发一款人工智能的应用软件？
那可不就是天方夜谭吗？
当然，人工智能应用也不是说没有，就比如小爱同学，色瑞同学等等，这些都是属于人工智能范围。
但是他们这个就简单的多了。
人工智能有简单的，自然也是有困难的。
简单的有基于符号逻辑推理也就是符号主义的智能。
什么意思呢？
就是利用严格的逻辑推理，从已知条件进行推导，从公理和定理出发，按逻辑归纳和演绎推理，得到新的结论。
很像中学的公式证明的过程，或平面几何的证明过程。
当然，机器定理证明属于这个范畴。
不过因哥德尔的不完备性定理，也有其他的智能方法。
而难度上升的就是基于人工神经网络也就是连接主义的智能。
顾名思义，意思就是受大脑生理结构和功能的研究的启发，模仿出人工神经元。由大量人工神经元组成人工神经网络。
其本质是，利用已知的标签化的大数据，去确定由人工神经网络决定的万能函数的待定系数。
当然你说它是概率统计也行。
该智能方法，既需要大量的人力去标签化大数据，又需要计算机去消耗大量的算力，去求待定系数、并反复尝试不同人工神经网络结构的性能。
所以，该智能方式，既费人力，又费算力。
而有句话叫做“有多少智能，就需要有多少人力“，说的就是这个智能的产生过程。
本质上，根本不是智能，只是统计。
但，这个方法很实用，如语音识别、图像识别、垃圾邮件识别、银行信用划分等应用，都很有效。
而这种神经元智能实际上现实中都是去开发机器人比较多，毕竟都说神经元了神经元，自然是将机器人模仿人类了。
最难的就是基于多智能体的智能。
受Holland的遗传算法和Marco Dorig
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